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Jetex Announces Opening in Sofia
Jetex Sofia is anticipated to welcome its first guests in Q4 2026.
Dubai, Aug. 24, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- Jetex, the world's leading luxury lifestyle brand, and SOF Connect have signed an agreement...
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2026-08-24【资讯】艺赛旗亮相2026第十期华北制造业CIO研讨会
艺赛旗亮相2026第十期华北制造业CIO研讨会
阅读更多2026-08-24【资讯】EtherCAT从站MAC/PHY/MII层级解析丨方芯FCE1100＋FCP1140硬件方案实现
EtherCAT从站MAC/PHY/MII层级解析丨方芯FCE1100＋FCP1140硬件方案实现
阅读更多2026-08-24【资讯】首店扎堆入驻 品牌走向全球 万家丽打造创新创业“强磁场”
首店扎堆入驻 品牌走向全球 万家丽打造创新创业“强磁场”
阅读更多2026-08-24【资讯】逐浪深蓝，科创启航！“蛟龙行动”海洋文创设计大赛全国总决赛在宁波象山大目湾正式开赛
逐浪深蓝，科创启航！“蛟龙行动”海洋文创设计大赛全国总决赛在宁波象山大目湾正式开赛
阅读更多2026-08-24【资讯】黄小峰莞香结香技术研发获重大突破，食醋食盐催生奇香异韵
近日，莞香研究领域传来一则石破天惊的喜讯，被誉为“香中翘楚”的莞香结香技术，在莞香结香研究者黄小峰先生的不懈钻研下，取得了令人瞩目的重大突破。黄小峰团队历经数载寒暑，于无数个晨昏交替的实验中，终于揭开...
阅读更多2026-08-24【资讯】轶仕实业设定2030年目标：实现100%非笼养禽类及蛋品采购
上海——华东地区知名食品综合供应链平台上海轶仕实业有限公司今日宣布，正式发布最新的可持续采购政策。公司设定目标，计划到2030年，实现100%非笼养禽类及蛋品采购 。
轶仕实业创立于2008年，已发展成为集研发、生...
阅读更多2026-08-24【资讯】御享双星，同行致远｜泰康“御享”系列高铁专列正式启程
8月，泰康人寿携手中国高铁推出泰康“御享”系列高铁专列，驶入全国高铁网络。伴随列车穿行城市之间，“家庭财富规划，宜早不宜迟”的理念也被带往更多家庭。车厢内，“泰康长寿解决方案，陪伴长寿每一程”的标语一路...
阅读更多2026-08-24【资讯】2000元抵15000元+终身质保：瑞虎9让通勤省心，让购车省钱
每天早晚高峰，高架上的车流走走停停，右脚在油门和刹车之间反复切换，精神高度集中地盯着前车尾灯；到了公司，面对狭窄的地下车库车位，又得来回倒好几把才能停进去。一天的好心情，从出门就开始打折。通勤这件事，...
阅读更多2026-08-24【资讯】商业落地表现领先，璇玑动力等公司入选“2026全球具身智能标杆企业Top 100”
8月21日，2026世界机器人大会·具身智能商业落地论坛在北京举行，大会现场发布“2026全球具身智能标杆企业Top 100“榜单，璇玑动力、宇树、优必选等多家头部机器人本体公司入选。
论坛主办方提及，“2026世界机器...
阅读更多2026-08-24【资讯】立足真实工况，璇玑动力以全栈自研打造行业落地范本
2026 世界机器人大会在北京亦庄正式拉开帷幕。作为全球机器人产业的年度盛会，本届大会不仅是前沿技术成果的集中秀场，更成为观察产业商业化进程的核心窗口。业内普遍认为，国内四足机器人赛道已彻底走出实验室概念阶...
阅读更多2026-08-24【资讯】AMCAP国际解读阿里巴巴800亿港元配股加码AI算力建设
阿里巴巴集团控股有限公司拟通过香港市场配售新股，募资总额约800亿港元，约合102亿美元，并计划将净募资的100%投入全栈人工智能能力与AI基础设施建设。这宗交易若完成，将成为香港上市公司规模最大的一级后续...
阅读更多2026-08-24【资讯】AMCAP国际解读美债收益率飙升与美股市场走势
美国经济放缓信号与长期融资成本上升在本周形成罕见背离。美国7月零售销售意外环比下滑0.6%，显示消费者支出开始承压;同期30年期美国国债收益率却升至5.31%，为2007年6月以来最高水平，单日上升逾4个基点。通常...
阅读更多2026-08-24【资讯】希音国际控股有限公司（00625.HK）全球发售
全球发售摘要
全球发售项下的发售股份数目：279,992,500股B类股份（可予重新分配及视乎超额配股权行使与否而定）。
香港发售股份数目：27,999,300股B类股份（可予重新分配）。
国...
阅读更多2026-08-24【资讯】告别碎片化工具内卷，AlphaClaw打造“越用越懂”的法律专属AI数字员工
当前，法律行业AI普及已成大势所趋，智能自动化成为行业刚需。但通用大模型、普通问答式AI落地法律实务时短板突出，大量律师陷入“多软件来回切换、重复交代案件背景、机械事务挤占核心业务”的效率困境。
...
阅读更多2026-08-24【资讯】
